陳天橋認為，陳天持AI的橋宣終極價值是發現。發現式智能可以主動構建關于世界的布投可檢驗理論模型（testable world models）、提出可被證偽的億美元算假說（falsifiable hypotheses），并在與世界的力支交互與自我反思中持續修正其理解框架的智能，這是現式真正意義的通用人工智能。它能提出問題而非只回答問題，陳天持能理解規律而非僅預測結果，橋宣超越了模仿，布投具備創造和發現這些智慧的億美元算本質能力 ，讓AGI的力支意義不再是“取代人類”而是“進化人類”。

　　陳天橋指出，現式打造發現式智能需要建設五個能力，陳天持它們共同形成一個有生命力、橋宣面向發現的布投智能閉環：

　　第一，神經動力結構 —— 持續的、自組織的活動，使系統在時間中保持活躍。

　　第二，長期記憶 —— 靈活的存儲和選擇性遺忘，以建立知識并形成假設。

　　第三，因果推理機制 —— 推斷超越訓練分布的機制。

　　第四，世界模型 —— 一個內部的、統一的模擬，用于預測未來和在心理上測試想法。

　　第五，元認知與內在動機系統 —— 不確定性意識、注意力控制和好奇心驅動的探索。

　　為幫助全球科學家推進發現式智能研究，陳天橋宣布了多項特別針對青年科學家的支持。具體包括：

　　第一，基準測試——一個跨神經動力學、記憶、因果關系、世界模型和元認知的綜合評估套件，以可發現性作為核心指標。

　　第二，結構性算力——投入10億美元算力用于優先支持結構性實驗（記憶系統、因果架構、神經動力學假設）的集群。

　　第三，PI孵化器——為博士生和博士后提供獨立途徑，建立以自己命名的實驗室，領導團隊，追求大膽的想法，無需等待傳統時間表，同時會在全球建立研發中心。（文猛）