（圖片來源：攝圖網）

激光雷達作為各種新型智能無人設備的卡脖子“眼睛”，其性能至關重要。重磅自動傳統激光雷達主要分為掃描式和閃光式兩種，消息型雙析但二者各有優缺點：掃描式雷達精度高，國研感知光雷卻因機械掃描結構速度受限;閃光式雷達速度快，發新附激卻因光子能量分散難以兼顧精度。模態如何兼顧二者優勢，激光解決駕駛景是雷達長期以來的研究難點。

9月14日，等場達行華中科技大聯合清華大學、難題北京信息科技大學成功研發全球首款“雙模態”激光雷達系統，業市為自動駕駛汽車、場分機器人、卡脖子無人機等智能設備的重磅自動三維感知能力帶來了質的飛躍。這項技術成功解決了長期困擾激光雷達領域的消息型雙析核心難題 —— 如何在擴大探測范圍、提升分辨率和加快掃描速度之間取得完美平衡。相關成果也于近日發表于國際光學期刊《光：科學與應用》(Light：Science & Applications)。

傳統激光雷達長期面臨“精度與速度”的二元對立：掃描式雷達雖能以高分辨率捕捉遠距離目標細節，但機械掃描結構導致速度受限;閃光式雷達通過面陣探測實現瞬時成像，卻因光子能量分散難以兼顧精度。這一矛盾成為自動駕駛、機器人導航等場景中三維感知的“卡脖子”難題。

研究團隊創新性地提出“混合級聯平動超表面”器件，通過兩層納米級鏡片的精密設計，實現了對激光偏振態的動態調控。當系統切換至掃描模式時，超表面將激光聚焦為高能量密度光束，精準捕捉500米外障礙物的微小特征;切換至閃光模式時，同一器件瞬間釋放均勻光場，覆蓋200米范圍內的全視野，完成毫秒級三維成像。這種“一器雙模”的硬件級融合，徹底顛覆了傳統雷達依賴軟件算法妥協性能的技術路徑。

這項研究的重要意義在于，首次從硬件層面成功融合了掃描式激光雷達的高精度與閃光式激光雷達的高效率，實現了“既快又準”的三維感知能力。

激光雷達在自動駕駛汽車中用于實時感知路況、識別障礙物和行人，是實現安全自動駕駛的核心傳感器之一;在智能機器人領域，幫助機器人進行精準定位和環境感知，提升其自主導航和避障能力;在無人機應用中，可實現低空測繪、地形勘測和精準農業監測等功能。隨著技術的不斷進步，激光雷達的性能不斷提升，成本逐漸降低，應用范圍也在持續擴大，從高端科研到大眾消費市場，其影響力日益增強，成為推動智能科技發展的關鍵力量。

其中，車載激光雷達主要用于高階輔助駕駛或自動駕駛。

數據顯示，2023年中國車載激光雷達市場規模突破30億元，同比增長超200%。

目前國內廠商主要有禾賽科技、圖通達、華為技術、速騰聚創，2023年1-5月，上述廠商對應的市場份額分別為49.4%、27.5%、15.4%、7.4%，市場集中度較高。

中國廠商優勢突出，禾賽科技、速騰聚創等本土企業占據全球乘用車市場70%以上份額。我國已形成“技術迭代-規模效應-成本下降”的良性循環。南方科技大學副教授汪敬指出，隨著FMCW(調頻連續波)技術逐步成熟，激光雷達有望在2025年后成為L3級自動駕駛的標配傳感器，帶動市場規模向千億級躍遷。

目前，中國激光雷達產業已形成完整的“基礎研究-核心器件-系統集成-車規認證”創新鏈。隨著雙模態技術的產業化落地，中國有望主導制定新一代激光雷達國際標準，為全球智能設備裝上更敏銳、更可靠的“中國眼”。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國激光雷達（LiDAR）行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

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