研究人員們表示，搶你飯碗該指數并不是正悄一個預測工作崗位將在何時何地流失的引擎。相反，研究已取業它旨在以技能為中心，代約對當今的美國人工智能系統已經可以做什么進行概述，并為政策制定者提供一種結構化的勞動力方式，讓他們在投入真正的僅科技行資金和立法之前探索假設情景。

與州政府合作

據悉，搶你飯碗研究人員與各州政府合作開展了前瞻性模擬。正悄田納西州、研究已取業北卡羅來納州和猶他州使用自己的代約勞動力數據幫助驗證了該模型，并已開始使用該平臺構建政策場景。美國

田納西州率先行動，勞動力在本月發布的僅科技行官方人工智能勞動力行動計劃中引用了“冰山指數”。猶他州的搶你飯碗領導人正準備根據“冰山”的模型發布一份類似的報告。

北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador與麻省理工學院在該項目上密切合作，她說，吸引她進行這項研究的是它如何揭示傳統工具所忽略的影響。她補充說，最有用的功能之一是能夠深入到局部細節。

“你可以看到縣級甚至普查區塊的具體數據，了解當前有哪些技能在發生，然后將這些技能與其可能被自動化或增強的概率進行匹配，并評估其對當地GDP以及就業變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立AI專責小組及研究小組的背景下尤為重要。”她說。

此外，“冰山指數”還挑戰了一個關于人工智能風險的普遍假設，即AI風險將主要集中在沿海科技中心的技術崗位。但實際上研究發現，被AI影響的職業遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI討論之外的內陸與農村地區。

為了解決這一差距，上述研究團隊還建立了一個交互式模擬環境，允許各州試驗不同的政策杠桿——從轉移勞動力資金和調整培訓計劃，到探索技術采用的變化如何影響當地就業和國內生產總值。

“‘冰山項目’使決策者和商界領袖能夠確定風險熱點，確定培訓和基礎設施投資的優先次序，并在投入數十億美元之前對干預措施進行測試。”報告稱。

目前，該團隊將冰山指數定位為一個“沙盒”（sandbox），供各州提前為AI對勞動力的影響做好準備。

Salvador說，“這真的是為了讓大家能夠開始動手，嘗試不同的情境方案。”

（財聯社 黃君芝）

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